中国中西医结合影像学杂志   2024, Vol. 22 Issue (3): 311-315,337
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18F-FDG PET/CT原发灶代谢参数对肺腺癌临床分期的预测价值[PDF全文]
朱俊辉1 , 李思叶2 , 黄子康3 , 王静1 , 周伟1 , 陈薏帆1 , 朱玉春1
1. 江苏大学附属昆山医院/江苏省昆山市第一人民医院核医学科,江苏 昆山 215300;
2. 南京医科大学姑苏学院,江苏 苏州 215002;
3. 江苏大学医学院,江苏 镇江 212013
摘要目的: 探讨基于18F-脱氧葡萄糖(FDG)PET/CT代谢参数对肺腺癌临床分期的预测价值。方法: 回顾性分析经病理确诊的86例肺腺癌患者的临床和影像资料。86例中早期组54例,进展期组32例。测量原发灶最大径、最大标准化摄取值(SUVmax)、平均标准摄取值(SUVmean),以相对阈值法(40% 为阈值)测量肿瘤代谢体积(MTV)及糖酵解总量(TLG)。采用单因素及多因素logistic回归分析对进展期肺腺癌的危险因素进行分析,并生成相应的预测模型。通过ROC曲线分析各参数及模型预测进展期肺腺癌的价值。结果: 进展期组中央型肺癌、有肺癌相关症状、血清癌胚抗原(CEA)≥5.00 μg/L的构成比,以及原发灶最大径、SUVmax、MTV、TLG均大于早期组,差异均有统计学意义(均P < 0.01)。多因素分析显示,有肺癌相关症状、血清CEA≥5.00 μg/L、SUVmax均为进展期肺腺癌的独立危险因素(均P < 0.01)。ROC曲线分析显示,各代谢参数对进展期肺腺癌均有良好的预测效能,其中以TLG的AUC最大,达0.782,最佳界值为14.27 g,敏感度为90.6%,特异度为61.1%。logistic回归模型诊断进展期肺腺癌的AUC为0.854(95%CI 0.773~0.934),敏感度、特异度和准确率分别为78.1%、79.6%和79.0%。结论: 18F-FDG PET/CT原发灶代谢参数对进展期肺腺癌具有良好的预测效能,联合临床特征能提高对肺腺癌临床分期的诊断效能,为临床提供指导。
关键词肺腺癌    正电子发射断层成像    体层摄影术,X线计算机    代谢参数    分期    
Value of 18F-FDG PET/CT metabolic parameters of the primary tumor for predicting clinical stage in lung adenocarcinoma
ZHU Junhui1 , LI Siye2 , HUANG Zikang3 , WANG Jing1 , ZHOU Wei1 , CHEN Yifan1 , ZHU Yuchun1
1. Department of Neclear Medicine, Kunshan Hospital Affiliated to Jiangsu University, First People's Hospital of Kunshan, Kunshan 215300, China;
2. Gusu School, Nanjing Medical University, Suzhou 215002, China;
3. Medical School, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China
Abstract: Objective: To investigate the value of 18 F-FDG PET/CT metabolic parameters of the primary tumor for predicting clinical stage in lung adenocarcinoma. Methods: The clinical and imaging data of 86 patients with lung adenocarcinoma were retrospectively analyzed. 86 cases were divided into the early-stage group (54 cases)and the advanced-stage group (32 cases). The maximum diameter, SUVmax, SUVmean of the primary tumor were measured. Metabolic tumor volume (MTV) and total lesion glycolysis (TLG) were calculated by the relative threshold method (40%). The risk factors of advanced-stage lung cancer were determined through univariate and multivariate logistic regression analysis, and the prediction models were built. The ROC curve was used for the value of each parameter in predicting advanced-stage lung cancer. Results: The proportion of patients who had central primary lesions and symptoms, the proportion of CEA≥5.00 ng/mL, the maximum diameter, SUVmax, MTV, TLG of the primary tumor in the advanced-stage group were significantly higher than those in early-stage group (all P < 0.01). The multivariate analysis showed that symptoms, CEA≥5.00 ng/mL and SUVmax were the independent risk factors in advanced-stage adenocarcinoma (all P < 0.01). ROC curve showed that all parameters had important values for the evaluation of advanced-stage adenocarcinoma. The best diagnostic efficiency was TLG with the AUC of 0.782, the optimal cut-off value of 14.27 g, the sensitivity of 90.6% and the specificity of 61.1%. The AUC of the logistic regression model in diagnosis of advanced-stage adenocarcinoma was 0.854(95%CI 0.773~0.934), with the sensitivity, specificity and accuracy of 78.1%, 79.6% and 79.0%, respectively. Conclusions: 18F-FDG PET/CT metabolic parameters of the primary tumor have an important value in the prediction for advanced-stage adenocarcinoma. 18F-FDG PET/CT combined with clinical features can improve the diagnostic efficiency of clinical staging of lung cancer and provide more accurate guidance for clinic.
Key words: Lung adenocarcinoma    Positron emission tomography    Tomography, X-ray computed    Metabolic parameters    Stage    

原发性肺癌是起源于支气管黏膜或腺体的恶性肿瘤,以非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)最常见,腺癌、鳞状细胞癌是其主要的2种组织学亚型[1]。肺癌早期多无明显症状,5年生存率约15%,70% 患者确诊时已处于晚期,及早诊断能明显改善患者预后[2]。目前,肺癌的分期主要基于国际抗癌联盟第8版肺癌TNM分期标准[3]。研究表明,18F-脱氧葡萄糖(FDG)PET/CT代谢参数,如最大标准化摄取值(maximum standardized uptake value,SUVmax)、肿瘤代谢体积(metabolic tumor volume,MTV)及病灶糖酵解总量(total lesion glycolysis,TLG)对肺癌的分期与预后评估具有重要价值[4-7];但不同文献的结果存在差异,尽管大多数研究以NSCLC为研究对象,然而不同病理类型肺癌的葡萄糖代谢也不同,鳞癌的代谢活性高于腺癌,以NSCLC为研究对象可能影响PET/CT对分期的评估[8]。基于此,本研究着重探讨基于PET/CT代谢参数对进展期肺腺癌的预测价值。

1 资料与方法 1.1 一般资料

搜集2021年1月至2022年11月于江苏大学附属昆山医院行PET/CT检查并经病理确诊为肺腺癌的86例患者的临床及影像资料。

纳入标准:①PET/CT检查后2周内行手术、经皮肺穿刺术、支气管镜检查;②检查前未行放、化疗等治疗;③临床资料完整且图像质量完好者。排除标准:①合并其他原发肿瘤史;②病理证实为肺转移肿瘤或肺内多个原发灶,无法确定唯一来源者。

86例均按第8版肺癌TNM分期标准[3]进行分期,其中N分期基于PET/CT结合经气管镜超声引导针吸活检术和纵隔镜取样进行分期,M分期基于PET/CT、ECT、CT、MRI、胸腔积液检查、胸膜活检及临床随访情况进行分期。参照既往研究[9],将86例分为早期组(Ⅰ~ⅢA期行肺癌根治术的患者)54例和进展期组(ⅢB~Ⅳ期未行肺癌根治术的患者)32例。

1.2 仪器与方法

PET/CT图像采集采用联影uMI780扫描仪。检查前常规禁食4~6 h,空腹血糖 < 11.1 mmol/L。静脉注射18F-FDG(3.7~4.4 MBq/kg体质量)(南京安迪科公司,放射化学纯度 > 95%)后,静息45~60 min显像。常规先采集CT平扫图像,扫描参数:140 kV,129 mA,层厚1.25 mm,螺距1.75,旋转时间0.8 s;后采集PET图像(5~6个床位,2~3 min/床位);最后通过CT数据校正、迭代重建算法,进行图像融合匹配。

1.3 图像分析

由2位医师进行图像分析与测量:确定原发灶位置,设置纵隔窗选取最大层面测量原发灶最大径;采取相对阈值法(以40% 为阈值)对原发灶进行勾画,分割不理想时,由2位医师手动调整去除血池或淋巴结等非肿瘤组织。由系统软件自动计算SUVmax、平均标准化摄取值(mean standardized uptake value,SUVmean)、MTV,并根据公式TLG=SUVmean×MTV,计算TLG。

1.4 统计学分析

采用SPSS 22.0软件分析数据。符合正态分布的计量资料以x±s表示,组间比较采用t检验;不符合正态分布的计量资料以MQ1Q3)表示,组间比较采用Mann-Whithey U检验。计数资料以例(%)表示,组间比较采用χ2检验。采用单因素及多因素logistic回归分析对进展期肺腺癌的危险因素进行分析,并生成相应的预测模型。绘制ROC曲线分析PET/CT参数预测进展期肺腺癌的最佳界值和诊断效能。以P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 2组一般资料及原发灶PET/CT参数比较

进展期组中央型肺癌、有肺癌相关症状、血清癌胚抗原(CEA)≥5.00 μg/L的构成比,以及原发灶最大径、SUVmax、MTV、TLG均大于早期组,差异均有统计学意义(均P < 0.01)(表 1)。2组年龄、性别及吸烟史比较,差异均无统计学意义(均P > 0.05)。

表 1 2组一般资料及原发灶PET/CT代谢参数比较

肺腺癌患者CT图像、PET/CT融合图像、MIP图像及病理图像见图 12

注:图 1患者,女,47岁,因体检发现肺部病灶就诊,癌胚抗原(CEA)=1.46 μg/L,T1cN2M0,临床分期ⅢA期;CT平扫示左肺上叶结节(图 1a),最大径2.34 cm;18F-脱氧葡萄糖(FDG)PET/CT融合图像示结节FDG代谢明显增高(图 1b),原发灶最大标准化摄取值(SUVmax)=5.67,肿瘤代谢体积(MTV)=1.73 cm3,糖酵解总量(TLG)=5.61 g;MIP图(图 1c)直观显示左肺上叶结节FDG代谢明显增高,双侧肺门及纵隔淋巴结FDG代谢未见增高;病理为左肺上叶周围型腺癌(HE染色,高倍放大)。图 2患者,女,64岁,因咳嗽咳痰伴痰中带血就诊,CEA=50.65 μg/L,T4N2M1c,临床分期ⅣB期;CT示右肺中叶结节(图 2a),最大径2.92 cm;18F-FDG PET/CT融合图像示肿块FDG代谢明显增高(图 2b),右侧肺门、纵隔淋巴结、全身骨骼多发FDG代谢增高,原发灶SUVmax=7.92,MTV=6.65 cm3,TLG=32.19 g;MIP图(图 2c)直观显示右肺中叶结节FDG代谢明显增高,右侧肺门及纵隔淋巴结、两侧肋骨、左侧肩关节、脊柱多发椎体、骨盆多发骨质FDG代谢明显增高;病理为右肺中叶周围型腺癌(HE染色,高倍放大,图 2d) 图 1,2 肺腺癌患者CT肺窗图像、PET/CT融合图像、MIP图、病理图像

2.2 进展期肺腺癌一般资料、原发灶PET/CT参数的单因素及多因素分析

单因素logistic回归分析显示,中央型肺癌、有肺癌相关症状、血清CEA≥5.00 μg/L、原发灶最大径、SUVmax、MTV及TLG是进展期肺腺癌的危险因素(均P < 0.05)。多因素分析显示,有肺癌相关症状、血清CEA≥5.00 μg/L、SUVmax是进展期肺腺癌的独立危险因素(均P < 0.05)(表 2)。构建logistic回归模型,logit(P)=-0.829-2.024X1-1.920X2+0.294X3,其中X1为有肺癌相关症状,X2为血清CEA≥5.0 μg/L,X3为SUVmax

表 2 进展期肺腺癌一般资料、原发灶PET/CT参数的单因素及多因素logistic分析

2.3 PET/CT参数及logistic回归模型预测进展期肺腺癌的ROC曲线分析

ROC曲线分析显示,原发灶最大径、SUVmax、MTV及TLG诊断进展期肺腺癌的AUC分别为0.698、0.752、0.755、0.782。其中以TLG的AUC最大,最佳界值为14.27 g,敏感度为90.6%,特异度为61.1%,准确率为72.1%。logistic回归模型诊断进展期肺腺癌的AUC为0.854(95%CI 0.773~0.934),敏感度、特异度和准确率分别为78.1%、79.6% 和79.0%(图 3表 3)。

注:SUVmax为最大标准化摄取值,MTV为肿瘤代谢体积,TLG为糖酵解总量 图 3 PET/CT参数及logistic回归模型诊断进展期肺腺癌的ROC曲线

表 3 PET/CT参数及logistic回归模型对进展期肺腺癌的诊断效能

3 讨论

对较小的肺癌原发灶,穿刺活检只能获取少量组织且准确性较低,不能对肺癌进行准确分期。目前对肺癌的分期主要基于影像学,18F-FDG PET/CT能同时行形态和功能显像,反映病灶代谢活性,在肺癌的分期中起着重要作用。

SUVmax是临床最常用的半定量参数,代表ROI内所有体素中葡萄糖代谢的最大值;MTV代表有代谢活性的肿瘤体积,反映肿瘤细胞克隆形成的细胞数量;TLG定义为SUVmean与MTV的乘积,能同时反映肿瘤大小及代谢活性。研究表明,葡萄糖转运蛋白1(glucose transporter 1,GLUT1)的表达与肺癌分期相关,原发灶FDG摄取越高,肿瘤GLUT1的表达越高,表明肿瘤侵袭性也越高[10-11]。翁绳和等[12]将83例肺腺癌患者分为Ⅰ~ⅢA期和ⅢB~Ⅳ期;ROC曲线分析显示SUVmax对ⅢB~Ⅳ期肺癌具有良好的预测效能,以9.16为界值,AUC为0.808,敏感度为77.55%,特异度为79.41%,且联合血清CEA能提高诊断价值。Hu等[4]基于PET/CT代谢参数对97例NSCLC患者分析发现,MTV和TLG均与肺癌临床分期呈正相关(r=0.316,0.206;P=0.002,0.043)。王慧春等[13]回顾性分析97例肺癌患者的临床资料,结果显示腺癌组Ⅰ~ⅢA期和Ⅲ B~Ⅳ期的原发灶最大径、MTV、TLG差异均有统计学意义(均P < 0.05)。Miao等[14]研究表明,原发灶及肺门淋巴结SUVmax均对纵隔淋巴结转移具有良好的预测效能(AUC=0.764,0.730);多因素分析显示,两者均为纵隔淋巴结转移的独立危险因素(OR=4.51,6.66;均P < 0.01)。本研究结果表明,原发灶PET/CT各代谢参数对进展期肺腺癌患者均有良好的预测效能,以TLG的AUC最大,为0.782,单因素分析表明PET/CT各参数均为进展期肺腺癌的危险因素(均P < 0.05),多因素分析显示SUVmax是独立危险因素,提示PET/CT在肺癌临床分期有重要价值。

SUVmax仅代表单个体素,并不代表整个肿瘤的代谢情况,当肿瘤体积较小时,由于部分容积效应,SUVmax会被低估,而体积代谢参数(MTV和TLG)能全面反映肿瘤的代谢负荷。Yamanaka等[15]对45例肺癌患者行延迟PET/CT扫描并测量原发灶SUVmax、MTV和TLG,发现三者AUC分别为0.943、0.929和0.957,对淋巴结转移均有良好的诊断效能。郭成茂等[5]将171例肺癌患者分为远处转移组和无远处转移组,多因素logistic回归分析显示MTV是远处转移的独立危险因素(OR=1.142,P=0.013),而SUVmax和TLG不是。史云梅等[16]回顾性分析了183例经病理证实的NSCLC患者,ROC曲线分析显示SUVmax(AUC为0.789,敏感度为92.0%,特异度为60.8%)和TLG(AUC为0.707,敏感度为64.0%,特异度为80.4%)均对隐匿性淋巴结转移有良好的预测效能,而多因素分析显示两者均不是隐匿性淋巴结转移的独立预测因子。本研究结果显示,SUVmax是进展期肺腺癌的独立预测因素,而MTV和TLG不是。与文献报道不同的原因可能是:各研究入选对象不同,既往大部分研究未按照不同病理类型对肺癌进行分层分析,而本研究仅纳入腺癌患者;对原发灶ROI的勾画方法尚无统一标准,当肿瘤周围合并炎症/肺不张,或当肿瘤靠近纵隔时,勾画会包含血管、淋巴结等其他组织结构,导致MTV偏高。

临床实践中,在分析肺癌时需结合临床特征。Polanco等[17]对267例肺癌患者进行前瞻性研究,与有症状的患者相比,无症状患者的临床分期多为早期,Cox回归分析表明无症状是预后的独立预测因子(HR=2.53,P < 0.001)。本研究多因素logistic回归分析表明,有肺癌相关症状是腺癌患者进展期的独立危险因素,分析原因可能是腺癌细胞更易浸润性生长,穿透血管壁,发生、发展较快,较早发生血行转移,出现相应的临床症状,提示肺癌早期诊断具有重大意义。既往研究也发现,血清CEA水平与肺癌临床分期相关,Ⅰ~ⅢA期和ⅢB~Ⅳ期的血清CEA水平差异有统计学意义(9.05 μg/L vs. 190.94 μg/L,P < 0.01)[13]。与上述研究相似,本研究表明血清CEA≥5.00 μg/L是进展期肺腺癌的独立危险因素[OR=4.650(95%CI 1.338~16.158),P=0.016],分析原因可能为CEA是一种存在于癌细胞表面的结构蛋白,当肿瘤侵袭性增加时,肿瘤负荷升高,分泌入周围体液的CEA增多。He等[18]以CT结合临床病理特征分析了478例NSCLC患者隐匿性淋巴结转移的情况,结果显示CEA > 5.00 μg/L、腺癌、无血管集束征及Ⅱ型胸膜凹陷征是隐匿性淋巴结转移的独立危险因素;ROC曲线分析显示,该模型的AUC为0.796,敏感度、特异度和准确率分别为68.32%、78.55% 和75.10%。本研究显示,logistic回归模型诊断进展期肺腺癌的AUC为0.854(95%CI 0.773~0.934),敏感度、特异度和准确率分别为78.1%、79.6% 和79.0%,优于单一参数,提示影像学(SUVmax)结合临床特征(有肺癌相关症状、血清CEA≥5.00 μg/L)能提高对肺腺癌临床分期的诊断效能。

本研究存在的局限性:①为单中心研究,样本量相对较小,可能存在纳入偏倚;②PET/CT机器本身衰减校正、本底代谢不一致、扫描及重建参数等因素导致测量代谢参数可能产生偏差,需进一步行大样本研究。

综上所述,18F-FDG PET/CT原发灶代谢参数对进展期肺腺癌具有良好的预测效能,联合临床特征能提高对肺腺癌临床分期的诊断效能,为临床提供指导。

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