| 正常人脑生长发育规律的DTI初步研究 |
DTI是在20世纪90年代迅速发展的MRI功能成像技术,主要反映了人体组织中水分子的扩散特性,用于观察大脑白质纤维结构的特性。本文通过研究100例正常人脑的DTI成像,分析脑白质纤维束DTI参数在不同性别中的差异性及与年龄的相关性,以了解人脑白质纤维束的生长发育及自然老化过程。
1 资料与方法 1.1 一般资料选择2015年11月至2017年3月在我院检查的100例健康志愿者,年龄11个月~83岁,中位年龄32岁。按年龄分组:幼儿组(≤6岁)、儿童组(7~14岁)、青年组(15~35岁)、中年组(36~60岁)、老年组(>60岁),每组20例,男女各10例。志愿者选择标准:无中枢神经系统疾病;无心、肝及肾脏等各种重要脏器病变;无MRI检查禁忌证。所有患者均签署知情同意书,并经伦理委员会讨论通过。
1.2 仪器与方法应用GE signa HDx 3.0 T高场MRI仪,头部正交线圈,患者取仰卧位,头颅置于线圈中央,用海绵垫固定两侧。常规颅脑检查轴位T1WI TR/TE 1 785 ms/23 ms;T2 FLAIR TR/TE/TI 8 650 ms/160 ms/2 100 ms。DTI采用SS-GSE-EPI序列;扫描范围从桥脑下部至头顶部,层厚4 mm,无间隔,共扫描28层,扩散敏感梯度方向数:25,TR/TE 6 000 ms/110 ms,矩阵256×256,FOV 24 cm×24 cm,b值为0、1 000 s/mm2,扫描时间共252 s。
1.3 图像及数据处理把扫描图像传至ADW 4.5后处理工作站。采用Functool软件,对DTI数据进行后处理,获得部分各向异性(FA)值、ADC值的参数图,对相应区域采用ROI方法获取数据。
1.4 统计学处理采用SPSS 18.0统计软件,数据以x±s表示。所有数据行正态分析及方差齐性检验;不同性别间比较采用两样本t检验;左右侧比较采用配对t检验;各年龄组间采用方差分析;ADC值及FA值与年龄间相关性行Spearman秩相关分析。以P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果 2.1 不同性别间各部位FA值及ADC值比较(表 1,2)| 表 1 不同性别间各部位FA值比较(x±s) |
![]() |
| 表 2 不同性别间各部位ADC值比较(×10-4 mm2/s,x±s) |
![]() |
不同性别各部位FA值及ADC值比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。
2.2 不同年龄组FA值及ADC值比较(表 3,4)| 表 3 不同年龄组间各部位FA值比较(x±s) |
![]() |
| 表 4 不同年龄组间各部位ADC值比较(×10-4 mm2/s,x±s) |
![]() |
不同年龄组间各部位FA值及ADC值比较,差异均有统计学意义(均P < 0.05)。
2.3 ADC值及FA值与年龄相关性(表 5)| 表 5 各部位ADC值及FA值与年龄相关性 |
![]() |
把各年龄组分成5个等级,分别与ADC值及FA值行相关性分析。ADC值与年龄之间,除胼胝体膝部及压部外,其余部分均具有较强相关性;FA值在大脑脚、胼胝体膝部及半卵圆中心与年龄具有较强相关性,其他部位与年龄则无相关关系。
3 讨论DTI是一种可在体无创性评价人脑白质纤维束走向及完整性的MRI成像方法[1],可从量和方向上反映水分子扩散的变化,并以此反映组织内扩散的各向异性[2]。DTI最常用的参数指标是FA和ADC。FA是指弥散的各向异性部分与弥散张量总值的比值,反映了各向异性成分占整个弥散张量的比例,可用于评价细胞膜与髓鞘的完整性。在人脑白质中水分子运动受神经纤维走行方向、密集程度及髓鞘等多种因素的影响。水分子在平行纤维走行方向的扩散程度较高,呈高度的各向异性。各向异性程度越高,FA值越大。ADC值主要反映水分子单位时间内扩散运动的范围。在人体组织中,水分子弥散越受限制,ADC值越低。所以,FA值与ADC值相结合可较准确地评价脑白质的形态结构变化。
本研究分析人脑不同部位包括大脑脚、胼胝体膝部、压部、内囊前后肢及半卵圆中心的FA值及ADC值,不同性别间上述部位的FA值及ADC值无差异性[3]。但不同年龄组间的FA值与ADC值差异有统计学意义。人脑的发育遵循着一定的规律,在青少年之前,随着年龄增长,ADC值逐渐下降,FA值逐渐升高,这是由于神经细胞的增殖、轴突发育及髓鞘化等多种因素的作用;进入成年后,特别是老年人,其髓鞘退化脱失,神经纤维束减少,细胞外间隙扩大,水分子扩散增加,ADC值升高,FA值逐渐降低[4]。脑白质的发育从出生开始,前12个月是快速发育阶段;之后1年逐渐修饰、改进;再之后逐步趋于稳定,直到成人水平[5]。Stadlbauer等[6]研究发现,大脑额叶、边缘叶、胼胝体和颞叶部分区域的纤维束密度随着年龄增长而显著降低。Gong等[7]认为轴突密度与年龄呈负相关。本研究以传统年龄分组进行统计,表明ADC值在成年之前逐渐降低,FA值则逐渐升高;在中年阶段改变不明显;而在老年阶段ADC值又有升高趋势,FA值降低。这说明人脑神经组织在成年之前是逐步发育、完善的[8];而随年龄进一步增长,人脑神经组织逐渐退变。本研究中大部分部位的FA值或ADC值与年龄具有较强的相关性,其余相关性不强,可能与例数偏少有关。
总之,DTI已广泛应用于日常临床工作,本研究通过分析正常人脑ADC值与FA值随年龄增长的变化趋势,了解人脑白质纤维束生长发育的精细变化信息,可为相关疾病的诊断或预后判断等提供依据。
| [1] |
Sala S, Agosta F, Pagani E, et al. Microstructural changes and at-rophy in brain white matter tracts with aging[J]. Neurobiol Ag-ing, 2012, 33: 488-498. DOI:10.1016/j.neurobiolaging.2010.04.027 |
| [2] |
付民峰, 许宏霞. 基于DTI分析小脑上脚及其交叉各向异性分数和ADC值的差异性[J]. 中国中西医结合影像学杂志, 2015, 13(4): 488-490. |
| [3] |
赵霞, 王剑飞, 鞠文萍, 等. 正常中年人海马磁共振扩散张量成像相关参数研究[J]. 磁共振成像, 2016, 7(10): 743-748. |
| [4] |
谢铭飞, 高思佳, 胡文, 等. 健康成人脑白质扩散峰度成像与年龄相关性变化的初步研究[J]. 中国临床医学影像学杂志, 2016, 27(10): 685-689. |
| [5] |
Hermoye L, Saint-Martin C, Cosnard G, et al. Pediatric diffusion tensor imaging:normal database and observation of the white ma-tter maturation in early childhood[J]. Neuroimage, 2006, 29: 493-504. DOI:10.1016/j.neuroimage.2005.08.017 |
| [6] |
Stadlbauer A, Ganslandt O, Salomonowitza E, et al. Magnetic res-onance fiber density mapping of age-related white matter chang-es[J]. Eur J Radiol, 2012, 81: 4005-4012. DOI:10.1016/j.ejrad.2012.05.029 |
| [7] |
Gong NJ, Wong CS, Chan CC. Aging in deep gray matter and white matter revealed by diffusional kurtosis imaging[J]. Neuro-biol Aging, 2014, 35: 2203-2216. DOI:10.1016/j.neurobiolaging.2014.03.011 |
| [8] |
Cancelliere A, Mangano FT, Air EL, et al. DTI values in key wh-ite matter tracts from infancy through adolescence[J]. AJNR Am J Neuroradiol, 2013, 34: 1443-1449. DOI:10.3174/ajnr.A3350 |
2018, Vol. 16






