1 前言
CO2资源化利用的思想应用于地热能开发,是一种新颖的地热开采技术[1~6]。同时,该技术还可将大部分注入的CO2埋存于地热储层,实现温室气体减排作用[7~10]。Brown等人首先提出利用超临界CO2(SCCO2)优良的流动能力和热力学性质开采干热岩地热的概念(CO2-EGS),随后Pruess等人对CO2-EGS渗流特征和采热能力做了详细研究[1~3]。但由于CO2-EGS需要超深井钻探技术,同时其深部压裂技术可能
诱发地震活动,导致CO2泄露风险,经济效益和储层封闭性均不明朗[9]。针对此等问题,Randolph 等人提出注SCCO2开采天然高渗储层地热能新方法(CO2-plume geothermal CPG)[7, 8]。CPG系统中,采用天然高孔隙度渗透率储层作为地热开发储层,无需压裂;同时其较大的储层体积使得采热潜力大于CO2-EGS,且具有更好的CO2埋存前景[9~11]。
但是天然高渗储层中充满地层水,SCCO2注入后会与地层水发生复杂的物理化学反应,影响流体渗流能力和储层物性,最终影响地热开采[11, 13~20]。研究指出,干燥的SCCO2注入后不仅与地层水、岩石发生复杂的化学反应[11, 13~15],还会持续蒸发地层水从而导致水中溶解的NaCl析出,最终损害储层[17~21]。更有研究指出,地层水的快速蒸发会导致注入井区域形成较大的地层水饱和度梯度,导致地层水在气液毛管力作用下回流至注入井端,加剧盐析对储层的伤害[18~20]。
对于CPG系统中地层水回流现象,特别是地层水回流对地化和盐析的综合影响,相关研究较少,目前鲜有文献。本文在能量守恒和多相渗流过程原理的基础上,建立了地层水蒸发模型、CO2-地层水-岩石地化反应模型、NaCl沉淀/溶解模型和孔隙度-渗流模型,有效刻画了CPG系统地热开发中相关物理化学反应及对储层孔渗的影响。分析了地层水蒸发-毛管力综合作用下地层水回流现象和地化盐析反应,及其对采热速率的影响,同时做了相应的敏感性分析。针对储层伤害问题,提出了相关预防和解决措施,提高了SCCO2采热速率。研究结果对地热能开发及CO2地质埋存技术的应用推广具有一定的指导意义。
2 岩石-流体作用数学模型
SCCO2注入地热储层后,溶解至地层水中的CO2会与储层岩石发生复杂的地化反应;同时,SCCO2更会不断蒸发地层水从而导致水中NaCl析出。CPG系统中发生的岩石-流体作用会严重伤害储层,改变储层孔隙度和渗透率,最终影响采热速率。
2.1 地层水蒸发模型
地热储层高温将加速地层水蒸发,同时增加水蒸气在SCCO2相中的溶解度。干燥SCCO2的持续注入,也会导致水蒸气不断在SCCO2相中溶解。CO2与H2O的相互溶解度可以采用Spycher-Pruess (2010年)的相分离模型计算[21, 22]。相关公式如下所示:
|
${{H}_{2}}{{O}_{\left( l \right)}}<==>{{H}_{2}}{{O}_{\left( g \right)}},{{K}_{{{H}_{2}}O}}={{f}_{{{H}_{2}}{{O}_{\left( g \right)}}}}/{{a}_{{{H}_{2}}{{O}_{\left( l \right)}}}}$
|
(1) |
|
$C{{O}_{2}}_{\left( g \right)}<==>C{{O}_{2}}_{\left( aq \right)},{{K}_{C{{O}_{2\left( g \right)}}}}={{f}_{C{{O}_{2\left( g \right)}}}}/{{a}_{C{{O}_{2\left( aq \right)}}}}$
|
(2) |
|
${{a}_{i}}={{\gamma }_{i}}{{x}_{i}}$
|
(3) |
|
${{f}_{i}}={{\Phi }_{i}}{{y}_{i}}P$
|
(4) |
|
${{x}_{C{{O}_{2}}}}=B\left( 1-{{y}_{{{H}_{2}}O}} \right)$
|
(5) |
采用Spycher-Pruess模型计算的CO2-H2O相互溶解度数据如图 1、图 2所示,可以看出,模型计算结果与文献中实验数据吻合度较好[23, 24],仅在温度高于300℃、压力高于45 MPa时误差较大,该条件下CO2和H2O将要达到混相。典型地热储层条件下(压力 >10 MPa,温度 > 120℃
),随着温度升高,水相中CO2溶解度从2% 上升至10% 以上,CO2相中水蒸气溶解度从5% ~10% 上升至60%以上,地层水蒸发和溶解现象不可忽略。
2.2 CO2地化反应模型
地热储层的高温高压会加剧CO2-地层水-岩石地化反应速率,从而在短时间内即可影响储层物性。本文模拟中将CO2地化反应分为水相反应和矿物反应。认为水相反应可以瞬间达到平衡,而矿物反应由于速度较慢,采用偏平衡方程描述[25]:
水相反应:
|
${{Q}_{a}}={{K}_{eq,a}}$
|
(6) |
其中,
|
${{Q}_{a}}=\prod\nolimits_{k=1}^{{{n}_{aq}}}{a_{k}^{{{v}_{ak}}},}\ \ {{a}_{k}}={{\gamma }_{k}}{{C}_{kw}},\ \ k=1,\cdots ,{{n}_{aq}}$
|
(7) |
|
$\log {{\gamma }_{k}}=-\frac{{{A}_{y}}z_{k}^{2}\sqrt{I}}{1+{{{\dot{a}}}_{k}}{{B}_{\gamma }}\sqrt{I}}+\dot{B}I,\ \ I=\frac{1}{2}\sum\limits_{k=1}^{{{n}_{aq}}}{{{C}_{kw}}z_{k}^{2}}$
|
(8) |
矿物反应:
|
${{r}_{\beta }}={{k}_{\beta }}\hat{A}\left( 1-{{{Q}_{\beta }}}/{{{K}_{eq,\beta }}}\; \right)$
|
(9) |
|
${{k}_{\beta }}={{k}_{0\beta }}\exp \left[ -\frac{{{E}_{\beta }}}{R}\left( \frac{1}{T-{{T}_{0}}} \right) \right],\ \ \hat{A}={{\hat{A}}^{0}}\frac{{{N}_{\beta }}}{N_{\beta }^{0}}$
|
(10) |
地化反应中化学平衡常数随着温度变化而变化,上式Keq,α与Keq,β均采用依赖于温度的四阶多项式计算[26, 27],相关反应及参数见表 5[25]:
|
$\log {{K}_{eq}}={{b}_{0}}+{{b}_{1}}T+{{b}_{2}}{{T}^{2}}+{{b}_{3}}{{T}^{3}}+{{b}_{4}}{{T}^{4}}$
|
(11) |
2.3 NaCl沉淀/溶解模型
高渗储层中地层水盐度一般较高,由于注入的SCCO2不断蒸发,会造成水中的NaCl析出,降低储层孔隙度和渗透率,最终影响采热速率。不同于Pruess等人的模拟方法[16],本文采用基于阿仑尼乌斯方程的局部平衡反应(Partial Equilibrium Reactions)来模拟地层水中NaCl沉淀/溶解过程:
|
$v=\kappa \cdot \exp \left( -\frac{{{E}_{salt}}}{R\cdot {{T}_{abs}}} \right)\cdot \text{ }\!\!\Phi\!\!\text{ }\cdot {{S}_{w}}\cdot {{\rho }_{w}}\cdot \Delta {{c}_{saltw}}$
|
(12) |
在式(12)基础上,建立考虑NaCl溶解度的偏平衡方程,描述NaCl的沉淀/溶解过程,NaCl反应浓度系数为:
|
$\Delta {{c}_{saltw}}={{c}_{saltw}}-{{c}_{equilw}}$
|
(13) |
|
${{c}_{equilw}}={{r}_{1}}+{{r}_{2}}\cdot T+{{r}_{3}}\cdot {{T}^{2}}$
|
(14) |
由于压力和地层水盐度对水相中NaCl溶解度影响不大,模拟中忽略压力和地层水盐度对NaCl溶解度的影响,仅考虑温度对溶解度的影响(不同温度下NaCl溶解度如图 2所示,实验数据由文献[28]所得)。模拟中,采用公式14,写入不同温度下的cequilw。
2.4 孔隙度-渗透率关系模型
地层水蒸发盐析,CO2地化反应引起的矿物溶解/沉淀以及储层压力的变化,均会造成储层孔隙度的变化,进而影响储层渗透率。因此,模型中必须考虑储层孔隙度及渗透率的变化。不考虑盐析时孔隙度计算公式为[27]:
|
$\Phi =\left[ {{\Phi }^{0}}-\sum\nolimits_{\beta =1}^{{{R}_{mn}}}{\left( \frac{{{N}_{\beta }}-N_{\beta }^{0}}{{{\rho }_{\beta }}} \right)} \right]\cdot \left[ 1+{{C}_{\Phi }}\left( P-{{P}^{0}} \right) \right]$
|
(15) |
考虑盐析后储层孔隙度计算公式如下:
|
$\Phi =\left[ {{\Phi }^{0}}-\sum\nolimits_{\beta =1}^{{{R}_{mn}}}{\left( \frac{{{N}_{\beta }}-N_{\beta }^{0}}{{{\rho }_{\beta }}} \right)}-\frac{{{c}_{salts}}}{{{\rho }_{salts}}} \right]\cdot \left[ 1+{{C}_{\Phi }}\left( P-{{P}^{0}} \right) \right]$
|
(16) |
储层孔隙度-渗透率关系可采用Kozeny-Carman方程描述为[27, 29]:
|
$k={{k}^{0}}{{\left( {\Phi }/{{{\Phi }^{0}}}\; \right)}^{n}}{{\left[ \left( 1-{{\Phi }^{0}} \right)/\left( 1-\Phi \right) \right]}^{2}}$
|
(17) |
储层复杂的孔隙结构,导致孔隙度轻微的变化便可严重影响储层的渗透率。为此本文进行了岩心静态盐析实验,测试了孔隙度-渗透率的变化关系,实验结果如图 3所示。为了确定模型中(公式17)参数n值,将不同n值下的计算数据与实验数据进行比较,误差分析结果如表 1所示。可见,n = 4时,模型计算值与实验数据方差最小。
表 1(Tab. 1)
表 1 不同n 值下孔隙度-渗透率模型误差分析(%)
Table 1 Error analysis of porosity-permeability model with different values of n (%)
|
Value of n
|
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
|
Variance
|
2.74
|
2.31
|
1.90
|
1.37
|
1.24
|
1.29
|
1.38
|
1.56
|
1.78
|
1.97
|
2.16
|
|
表 1 不同n 值下孔隙度-渗透率模型误差分析(%)
Table 1 Error analysis of porosity-permeability model with different values of n (%) |
3 CPG系统综合数值模拟模型
依据上述岩石-流体相关数学模型,根据油藏数值模拟软件建立了考虑CO2-地层水-岩石地化反应、地层水蒸发盐析和孔渗变化的CPG综合数值模型。针对松辽盆地的某目标储层[30, 31],设置了模型基本参数(表 2)。其中孔隙度为0.1,渗透率为50 md,初始温度150℃,初始压力35 MPa。储层毛管力如图 4所示。模型尺寸为600 m×500 m ×100 m,网格数目为80 ×10 ×10,模型中上下层设为封闭边界,仅有能量传递。采用一注一采模式开采地热,注采压差为2 MPa。
表 2(Tab. 2)
表 2 数值模拟基本模型主要参数设置
Table 2 Key parameters in the basic numerical model
|
Parameters
|
Value
|
Parameters
|
Value
|
|
Depth / m
|
3500
|
Initial water
saturation / %
|
100
|
|
Pressure
/ MPa
|
35
|
Gas-liquid
relative permeability curve
|
Corey(1954)c
|
|
Temperature /
C
|
150
|
Aqueous phase
irreducible saturation
|
0.3
|
|
Porosity / %
|
10
|
Gaseous phase
irreducible saturation
|
0.05
|
|
Horizontal
permeability / md
|
50
|
Solubility of
CO2 in water / %
|
2.7 d
|
|
Heat capacity
of rock / J×(kg×K)-1
|
840
|
Solubility of
water in CO2 / %
|
10.45 d
|
|
Thermal
conductivity of rock /·J×(m×s×K)-1
|
2
|
Diffusion
coefficient of CO2 in water / 10-9m2×s-1
|
11 e
|
|
Heat capacity
of formation water / J×kg-1×K-1
|
4111.6 a
|
Salinity /
ppm
|
51526
|
|
Thermal
conductivity of formation water / J×(m×s×K)-1
|
695.2 f
|
Salinity of
NaCl / ppm
|
50000
|
|
Heat capacity
of CO2 / J×(kg×K)-1
|
1744.8 b
|
Temperature
of injected CO2 / ℃
|
40
|
|
Thermal
conductivity of CO2 / J×(m×s×K)-1
|
69.2 g
|
Displace
pressure / MPa
|
2
|
| Note: |
| a.Heat
capacity of water under different temperature is calculated by the formula CH2O = 4086.2-0.3403×T+0.0004×T 2+2×10-5×T 3. |
| b.
Heat capacity of CO2 under different temperature is calculated by
the formula CCO2 = 1759.8+7.4×T-0.05×T 2. |
| c. Parameters used in the Corey model, Swn = 0.3, Sgn = 0.05. |
| d. Mutual solubility of CO2 and water is
calculated by the Spycher-Pruess
model, mole fraction. |
| e. Diffusion
coefficient of CO2 in water under different temperature is calculated
by the Wilke and Chang model. |
| f.
Thermal conductivity of formation water
under different temperature is calculated by the formula λ = 571.72+2.3679×T-0.0133×T 2+2×10-5×T 3. |
| g. Thermal
conductivity of CO2 under different temperature is calculated by the
formula λ = 134.64-4.0617×T+0.0502×T 2-0.0002×T 3. |
|
表 2 数值模拟基本模型主要参数设置
Table 2 Key parameters in the basic numerical model |
模型中采用的地层水及矿物组成如表 3所示:总矿化度为51526 ppm左右,其中NaCl的含量为50000 ppm。不同地层产生的地化反应相差较大,针对地化反应对储层及采热速率的影响,本文仅模拟有代表性的三种矿物所参与的地化反应,其反应动力学参数及反应平衡系数见表 4和表 5[25]。为分析CPG中地层水蒸发、不同地化反应和盐析等对地热开采的影响,在基本模型基础上,设计了敏感性模拟方案(如表 6所示)。
表 3(Tab. 3)
表 3 地层水及矿物组成
Table 3 Compositions of formation water and mineral
|
Ionic composition of formation water |
Ion Concentration / mol⋅L-1 |
Na+1 |
Al3+2.3×10-11 |
H+1.0×10-6 |
SiO29.12×10-5 |
Cl-1 |
HCO3-2.5×10-2 |
CO32-1.2×10-5 |
OH-5.5×10-6 |
|
Mineral composition
of rock |
Mineral |
Anorthite |
Calcite |
Kaolinite |
| Fraction / % |
0.036 |
0.153 |
0.00135 |
|
表 3 地层水及矿物组成
Table 3 Compositions of formation water and mineral |
表 4(Tab. 4)
表 4 矿物反应动力学参数取值
Table 4 Kinetic parameters of mineral reactions
| Mineral |
logK25℃ / mol⋅m-2⋅s-1 |
Activation energy / J⋅mol-1 |
Initial specific reactive surface / m2⋅m-3
|
| Calcite |
-8.8 |
41870 |
88
|
| Anorthite |
-13 |
67830 |
88
|
| Kaolinite |
-13 |
62760 |
1760
|
|
表 4 矿物反应动力学参数取值
Table 4 Kinetic parameters of mineral reactions |
表 5(Tab. 5)
表 5 化学反应式及其反应平衡系数
Table 5 Chemical reaction equations and reaction equilibrium coefficients
| Reaction equation |
b0 |
b1 |
b2 |
b3 |
b4 |
| H+ + OH- = H2O |
14.92816 |
-0.04188 |
1.97×10-4 |
-5.55×10-7 |
7.58×10-10 |
| CO2 + H2O = HCO3- + OH- |
-6.549243 |
0.009002 |
-1.02×10-4 |
2.76×10-7 |
-3.56×10-10 |
| HCO3- = CO32-+ H+ |
10.60796 |
-0.01277 |
1.2×10-4 |
-3.02×10-7 |
2.69×10-10 |
| Calcite + H+ = Ca2+ + HCO3- |
2.068889 |
-1.426678 |
-6.0609×10-6 |
1.4592×10-7 |
-4.18928×10-10 |
| Anorthite + 8H+ = 4H2O + Ca2+ + 2Al3+ + 2SiO2(aq) |
3.17457 |
-0.20125 |
5.959×10-4 |
-9.0412×10-7 |
9.154×10-11 |
| Kaolinite + 6H+ = 5H2O + 2Al3+ + 2SiO2(aq) |
9.2954 |
-0.0980 |
2.916×10-4 |
-3.2703×10-7 |
-3.311×10-10 |
|
表 5 化学反应式及其反应平衡系数
Table 5 Chemical reaction equations and reaction equilibrium coefficients |
表 6(Tab. 6)
表 6 敏感性模拟方案
Table 6 Simulation cases for sensitivity analysis
| Case |
Capillary pressure |
Evaporation of water |
CO2-water-rock reaction |
Salt precipitation |
Others
|
| 1 |
with |
with |
without |
without |
The same as the basic model
|
| 2 |
without |
with |
without |
without |
The same as the basic model
|
| 3 |
with |
without |
without |
without |
The same as the basic model
|
| 4 |
with |
with |
with |
without |
The same as the basic model
|
| 5 |
with |
with |
with |
with |
The same as the basic model
|
|
表 6 敏感性模拟方案
Table 6 Simulation cases for sensitivity analysis |
4 CPG数值模拟结果及分析
4.1 地层水回流现象分析
表 6中方案1、2和3,用于分析SCCO2开采地热过程中地层水蒸发和毛管力对渗流的影响,第5层网格模拟结果如图 5~8所示。由图 5可以看出,相同井距处,方案2中地层水饱和度始终低于方案1中地层水饱和度;而方案3中地层水饱和度始终高于方案1中地层水饱和度,显然,地层水蒸发和毛管力对地层水的流动起到相反作用。进一步分析注入井区域方案1和方案2地层水饱和度变化可知(图 7),毛管力存在不利于地层水向生产井的流动;而由方案1和方案3地层水饱和度变化可知,地层水饱和度小于0.5时,蒸发作用对地层水饱和度降低起主要作用。
分析储层中地层水流速分布可知(图 6),方案2和方案3中地层水流速始终为正值,即流向生产井;而方案1中地层水流速在注入井区域存在负值,说明产生了地层水回流现象。更可以看出(图 8),0.4年之前,方案1注入井区域水相流速存在负值。
综上可知,CPG中地层水流动主要受驱替压差和气液毛管力控制。 地热储层的高温特性和干燥SCCO2的持续注入使得地层水快速蒸发,从而增加了气液毛管力值。毛管力值大于驱替压差时,地层水便产生回流现象。值得注意的是,含水饱和度须在束缚水饱和度以上时,同时应处于毛管力曲线斜率最大处(本文中对应地层水饱和度0.3~0.4),才可能发生回流现象。当地层水饱和度低于束缚水饱和度时,地层水不再流动只发生蒸发作用。注入井区域受到干燥SCCO2持续注入,地层水回流现象最为严重。由于SCCO2渗流过程中不断溶解水蒸气,使得储层深部地层水饱和度梯度平缓,不易发生地层水回流现象。
4.2 地化盐析对采热影响分析
为分析CO2-地层水-岩石地化反应对储层物性及采热速率的影响,设置了方案4。图 9为模拟结束时,方案4中储层矿物及孔隙度变化。可以看出,储层中钙长石主要发生溶解反应,方解石和高岭石主要发生沉淀反应,部分注入CO2以方解石的形式埋存于储层。值得注意的是,注入井区域受地层水回流影响,水中离子(Ca2+、Al3+和SiO2(aq))浓度不断降低,打破了原有的CO2-地层水-岩石化学平衡(见表 2),加剧了钙长石的溶解。而生产井区域由于温度始终较高,较快的地化反应速率使得矿物变化明显。
为分析盐析对储层物性及采热速率的影响,设置了方案5,考虑了地化反应和盐析现象,模拟结果如图 10所示。钙长石在注入井区域受盐析影响较大,溶解量远小于方案4模拟结果。说明地层水中NaCl的析出会影响储层矿物的沉淀/溶解反应,改变储层矿物最终沉淀/溶解量。同时可以发现,受地层水回流影响,盐析现象主要发生于注入井区域,使得注入井区域孔隙度由初始0.1降至0.09。
由图 11和图 12可以看出,地层水的存在会影响地热开采前期采热速率。随着SCCO2在生产井突破,受产出流体影响,采热速率呈先降低然后迅速升高的趋势。同时,地层水导致的地化反应和蒸发盐析现象,均会降低SCCO2采热速率。地化反应虽然使得近井区域孔隙度变大,但储层大部分方解石的生成会造成孔隙度下降,最终降低SCCO2渗流速度。而受地层水回流影响,盐析对注入井区域影响较大,使得SCCO2渗流速度显著下降。总体而言,盐析对SCCO2渗流速度的影响远大于地化反应对SCCO2渗流速度的影响。真实储层注SCCO2开采地热时(方案5),受地化反应和蒸发盐析影响,SCCO2渗流速度会降幅2/5左右,采热速率亦会大幅下降。
4.3 CPG采热敏感性分析
在考虑地化反应和蒸发盐析基础上(方案5),近一步分析了不同储层条件及注采条件下CPG系统采热速率,模拟结果如图 13所示。可以看出,受SCCO2热物性影响,较高的储层初始温度会增加采热速率,而较高的储层初始压力则会降低采热速率,可见CPG系统选址时,尽量选择低压高温储层。注采压差、孔隙度和渗透率的增加均会增加采热速率,但过高时会导致储层地热开采过快,围岩无法及时对储层补充热量导致后期采热速率下降。同时,孔隙度过低时,会加剧地化和盐析对储层的影响,使得孔隙度降低导致采热速率逐渐下降。值得注意的是,随着地层水中NaCl浓度升高,盐析对储层的伤害急剧增加,当水中NaCl为3 mol⋅L-1时,盐析甚至完全堵塞储层。可见CPG系统选址时,尽量选择地层水盐度较低储层。此外,CPG选址时,应针对储层矿物组成和地层水组成,做相应的地化分析。
5 提高SCCO2采热速率措施
上述模拟结果表明,CPG系统地热开采时,地层水对SCCO2初期开采速率有较大影响。采热前期,可通过提高注采压差等措施缩短产水时间,使SCCO2尽快发挥其携热介质优势。采热中后期,由于采出CO2中始终含有少量水蒸气,需增加地面气液分离或高压干燥装置等设施。
敏感性模拟结果表明,储层盐析对采热速率有很大影响。在地热储层选址时,应尽可能选择低矿化度储层。为预防SCCO2开采地热过程中盐析对储层,尤其是注入井区域的伤害,可以在注SCCO2前预注低矿化度水段塞,产生驱替并稀释地层水的效果,并在SCCO2和地层水中间起到隔绝作用。图 14、15为在方案5基础上,注SCCO2前预注1个月去离子水段塞模拟结果。可以看出,预注去离子水段塞后CO2渗流速率明显增加,稳定期采热速率从19 MW提高到
25 MW(接近方案1)。预注去离子水可以显著缓解地层水盐析对储层的伤害,提高SCCO2采热速率,建议现场采用预注低矿化度水方法。
6 结论
本文基于CO2-地层水热力学和地化反应机理,建立了SCCO2天然储层地热开发综合模型。分析了注SCCO2开采地热过程中产生的物理化学反应,及其对渗透率的影响。得到以下主要结论:
(1) CPG系统储层温度高,干燥SCCO2的持续注入,会导致地层水快速蒸发至SCCO2相中,使注入井区域地层水饱和度梯度加剧,增加了气液毛管力。当毛管力大于驱替压差时,将产生地层水回流现象。
(2) CO2-地层水-岩石地化反应会导致地热储层矿物的溶解和沉淀,从而影响采热速率。本文中,储层大部分区域受地化影响导致孔隙度减小,部分注入的CO2以碳酸钙形式得以埋存。但受地层水回流影响,注入井区域钙长石溶解较多,造成注入井区域孔隙度增加。总体上地化反应会降低SCCO2采热速率。
(3) 地层水蒸发会导致水中NaCl析出。受地层水回流影响,地层水不断回流至注入井区域,使得该区域NaCl不断沉淀富集,降低储层孔隙度。敏感性分析表明,盐析对采热速率的影响最大。注SCCO2前预注去离子水可显著缓解盐析对储层的伤害,维持和提高SCCO2采热速率。
符号说明
表 (Tab. )
表
Table
| ai |
- 组分i在水相的活度,mol×kg-1 |
ri |
- 系数,计算不同浓度下NaCl饱和溶解度,℃-(i-1) |
| ak |
- 反应离子k的活度,mol×kg-1 |
R |
- 通用气体常数,8.314 J·(mol·K)-1 |
| ${{\dot{a}}_{k}}$ |
- 离子k的尺寸参数 |
Rα |
- 水相反应个数 |
| $\hat{A}$ |
- 单位体积岩石矿物β反应比表面积,m2⋅m-3 |
Rβ |
- 矿物反应的个数 |
| ${{\hat{A}}^{0}}$ |
- 初始时刻的反应比表面积,m2⋅m-3 |
rβ |
- 矿物β的溶解/沉淀速率,mol⋅m-3⋅s-1 |
| Aγ,Bγ, |
- 与温度相关的参数,常数 |
Sw |
- 地层水饱和度 |
| bi |
- 化学平衡常数Keq计算参数,℃-i |
T |
- 储层实际温度,℃ |
| Ckw |
- 离子k在水相中的浓度,mol×kg-1 |
Tabs |
- 参考温度,℃ |
| cequilw |
- 水中NaCl饱和溶解度,%(mol) |
v |
- 单位体积水中NaCl沉淀速率,mol⋅m-3⋅s-1 |
| csaltw |
-NaCl在水中的实际浓度,%(mol) |
vka |
- 水相反应a中离子k的化学计量数 |
| CΦ |
- 岩石压缩系数,Pa-1 |
xco2 |
- 水相中CO2溶解度,%(mol) |
| Csalts |
- 单位岩石体积析出盐摩尔浓度,mol⋅m-3 |
XH2O |
- 水相中H2O溶解度,%(mol) |
| ∆Csaltw |
-NaCl反应浓度系数,%(mol) |
yco2 |
-CO2相中CO2溶解度,%(mol) |
| Eβ |
- 矿物反应β的活化能,J⋅mol-1 |
yH2O |
-CO2相中H2O溶解度,%(mol) |
| Esalt |
- 盐析中活化能,本文取值0,J⋅mol-1 |
zk |
- 离子k电荷数 |
| fi |
- 组分i的在气相的逸度,Pa |
γH2O |
-H2O在水相中的活度系数 |
| I |
- 离子强度,mol×kg-1 |
γco2 |
-CO2在水相中活度系数 |
| Kco2 |
-CO2在两相中的平衡常数,Pa |
γk |
- 离子活度系数 |
| Keq,α |
- 水相反应α的化学平衡常数 |
γi |
- 组分i在水相中的活度系数 |
| Keq,β |
- 矿物反应β的化学平衡常数 |
κ |
- 盐析反应频率因子,本文取10000,s-1 |
| KH2O |
- H2O在两相中的平衡常数,Pa |
Φi |
- 组分i的在气相中的逸度系数 |
| k |
- 当前储层渗透率,md |
Φ |
- 变化后的储层孔隙度 |
| k0 |
- 初始储层渗透率,md |
Φ0 |
- 初始孔隙度 |
| kβ |
- 矿物反应β的反应速率常数,mol⋅m-2⋅s-1 |
ρw |
- 地层水摩尔密度,mol⋅m-3 |
| k0β |
- 参考温度T0下的速率常数,本文取25,℃ |
ρβ |
- 矿物β的摩尔密度,mol⋅m-3 |
| Nβ0 |
- 初始时刻矿物β的摩尔浓度,mol⋅m-3 |
ρsalts |
- 析出盐的摩尔密度,mol⋅m-3 |
| Nβ |
- 当前时刻矿物β的摩尔浓度,mol⋅m-3 |
上标 |
|
| naq |
- 水相反应α中参与反应的离子个数 |
n |
- 关系指数,本文取4 |
| P |
- 当前储层压力,Pa |
下标 |
|
| P |
- 参考压力,Pa |
α |
- 水相反应 |
| Qα |
- 水相反应α的离子活度积 |
β |
- 矿物反应 |
| Qβ |
- 矿物反应β的离子活度积 |
|
|
|
表
Table |