天然气是以CH4为主的化石燃料,单位热值的CO2排放量比煤炭低约60%,推进天然气工业的发展是实现我国“双碳”目标的重要路径[1-3]。CO2/CH4分离是天然气生产过程的重要环节,过量CO2会降低天然气的热值并腐蚀输送管道[4]。采用膜分离技术进行天然气的CO2分离,具有能耗低、污染小等优势[5-6]。分子筛膜是通过分子筛晶体交互生长而形成的连续性薄膜,具有表面性质可调、热化学性质稳定等优势[7]。DD3R分子筛膜具有优异的CO2分离性能,同时表现出高疏水性与结构稳定性[8]。本课题组在前期研究中,成功制备出致密的DD3R分子筛膜,研究显示在热力学温度为298 K和压力为200 kPa下,用于分离等摩尔的CO2/CH4混合物,CO2渗透性和选择性分别为3.5×10−8mol⋅m−2⋅Pa−1⋅s−1和500[9]。
分子筛膜通常以薄膜的形式沉积在多孔载体表面,在保证高通量的同时也能满足机械强度要求。常用的载体包括多孔陶瓷(氧化铝、碳化硅等)和不锈钢等,分子筛膜的性能与载体结构密切相关[10-12]。采用四通道中空纤维结构的Al2O3载体进行分子筛膜的合成,有利于提高膜的装填密度、降低使用成本[13-15]。通过TiO2修饰中空纤维表面制备TiO2/Al2O3复合载体,可形成平整光滑且富含羟基的载体表面,继而促进表面分子筛的交互生长,因此设计合适的载体对分子筛膜的制备至关重要[16]。通过数值计算的方法构建渗透组分的传质模型,分析操作条件与结构参数对载体渗透性能的影响规律,是实现载体结构优化设计的重要手段。目前,已有较多研究是从该角度出发,针对多孔载体的结构进行优化设计,如载体的宏观构型与微结构尺寸等[17-19],但对于TiO2/Al2O3复合载体的结构优化尚无研究报道,且载体渗透性能与多层非对称结构间的协同效应仍缺乏足够认知。
为开发适于高通量DD3R分子筛膜制备的TiO2/Al2O3复合载体,用于天然气的CO2分离,利用数值计算的方法构建气体的传质模型,模型所需参数通过实验测量获得。本研究通过模型计算气体通量,研究进料压力与操作温度变化对复合载体内CO2、CH4渗透的影响,并分析气体分子扩散机理的变化规律。最后,在DD3R分子筛膜已有工作的基础上,基于载体和分子筛膜CO2渗透性之比大于250的参考值,考察复合载体渗透性与多层非对称结构间的协同效应。
2 模型建立本课题组以α-Al2O3为原料,采用相转化与烧结相结合的方法,成功制备出具有四通道中空纤维结构的Al2O3载体[14]。该载体具有明显的多层非对称结构,内外表面分布着孔径较大的指状孔层,中间为孔径较小的海绵层(见图 1(a))。分子筛晶种的二次生长可在中空纤维外表面形成连续致密的膜层,但外表面存在的指状孔易引发晶种的孔渗现象(见图 1(b)),使二次生长后的晶粒堵塞孔道,进而造成分子筛膜渗透性的下降,因此载体需要进行表面修饰,才有利于高通量分子筛膜制备[20]。
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图 1 四通道Al2O3中空纤维(a), (b)与TiO2/Al2O3复合载体SEM图(c), (d) Fig.1 SEM images of the four-channel Al2O3 hollow fiber (a), (b) and TiO2/Al2O3 composite support (c), (d) |
通过溶胶-凝胶法在中空纤维外表面涂覆TiO2形成修饰层,可有效改善载体的表面形貌,减少分子筛晶种的孔渗(见图 1(c)、(d))。所得TiO2/Al2O3复合载体具有TiO2层、外指状孔层、海绵层和内指状孔层的4层非对称结构。在气体渗透实验中,气体分子在压力驱动下由复合载体的外表面进入载体,依次穿过4层结构并到达载体的四通道腔体内,从而完成在复合载体中的整个传质过程。
2.1 TiO2/Al2O3复合载体的物理模型构建合理的TiO2/Al2O3复合载体物理模型是通过数值计算研究载体内气体传质过程的基础。为简化计算,如图 2所示,将具有四通道腔体的复合载体视为内径为d1、外径为d5的均匀圆筒,圆筒由TiO2层、外指状孔层、海绵层与内指状孔层共4层结构组成,各层孔道结构均一,其详细参数见表 1。其中,结构参数d2~d5通过扫描电子显微镜测得,孔隙率ε与曲折因子τ由自动压汞仪(Porometer GT60,QUANTACHROME,USA)测定,孔径由自制的泡压装置测得,该装置已用于单通道中空纤维的孔径测定[18]。结构近似前后复合载体的阻力分布相近,因此该方法对气体的通量计算影响较小,在给定的进料压力pf与渗透压力pp下,各层界面处的气体压力为pint, 1、pint, 2和pint, 3。
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图 2 TiO2/Al2O3中空纤维复合载体结构示意图 Fig.2 Schematic diagram of TiO2/Al2O3 hollow fiber composite support |
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表 1 TiO2/Al2O3复合载体的几何结构参数 Table 1 Geometric and structural parameters of TiO2/Al2O3 composite support |
气体组分在多孔材料中的传质模型普遍是基于尘气模型(DGM)开发的,该模型将多孔材料的孔壁视为空间固定排列的尘粒,以气体分子与尘粒间的碰撞来表示与孔壁间的相互作用,而孔道中的气体分子表现为黏性流和克努森扩散的混合扩散机制[17, 21-23]。当气体分子的平均自由程远大于多孔材料的孔径时,气体发生克努森扩散,此时扩散阻力由气体分子与孔壁间的碰撞主导,其通量计算式如下:
$ J_{\mathrm{Kn}, i}=-\frac{1}{R T} D_{\mathrm{Kn}, i} \nabla p_i \quad D_{\mathrm{Kn}, i}=\frac{\varepsilon}{\tau} \frac{d_{\mathrm{p}}}{3} \sqrt{\frac{8 R T}{\pi M_i}} $ | (1) |
式中:
$ J_{\mathrm{vis}, i}=-\frac{1}{R T} B_{\mathrm{o}} \nabla p_i \quad B_{\mathrm{o}}=\frac{\varepsilon}{\tau} \frac{d_{\mathrm{p}}^2 \bar{p}_i}{32 \mu} $ | (2) |
式中:Jvis, i为黏性流通量,mol⋅m−2⋅s−1;Bo为黏性流扩散系数,m2⋅s−1;pi为载体内气体的平均压力,Pa;μ为气体黏度,Pa⋅s。根据DGM,TiO2/Al2O3复合载体的气体通量Ji等于克努森扩散通量JKn, i与黏性流通量Jvis, i之和,当仅考虑轴向的压力变化时,即可得到复合载体4层非对称结构中任一层的气体通量计算式如下:
$ J_i=\frac{F_i}{S}=\frac{\varepsilon}{\tau R T \delta}\left[\frac{d_{\mathrm{p}}}{3} \sqrt{\frac{8 R T}{\pi M_i}}+\frac{d_{\mathrm{p}}^2 \bar{p}_i}{32 \mu}\right] \Delta p_i $ | (3) |
式中:Δpi为单组分i在该层两侧的压差,Pa;δ为该层的厚度,m;Fi为气体流率,mol⋅s−1;S为载体表面积,m2。依据多层串联传质阻力(MLSR)模型[19],复合载体内指状孔层通量JinF, i、海绵层通量JS, i、外指状孔层通量JoutF, i与TiO2层通量JT, i满足关系:
$ \frac{d_2-d_1}{\ln d_2 / d_1} J_{\mathrm{inF}, i}=\frac{d_3-d_2}{\ln d_3 / d_2} J_{\mathrm{S}, i}=\frac{d_4-d_3}{\ln d_4 / d_3} J_{\mathrm{outF}, i}=\frac{d_5-d_4}{\ln d_5 / d_4} J_{\mathrm{T}, i} $ | (4) |
联立式(3)与(4),可计算复合载体内单组分气体的渗透通量,并建立气体通量与操作条件、载体结构间的约束关系,从而为高性能载体的结构优化提供理论参考。吴海峰等[18-19]基于该模型考察了操作条件对Na-LTA(NaA)分子筛膜水通量的影响规律,获得与实验数据较为吻合的计算结果,验证了MLSR模型的可靠性。
3 结果与讨论 3.1 四通道Al2O3中空纤维的当量内径在建立TiO2/Al2O3复合载体的物理模型时,将其视为内径为d1、外径为d5的均匀圆筒。其中,内径d1无法通过实测复合载体的几何尺寸获得,需借助四通道Al2O3中空纤维的当量内径de得到近似值(d1=de)。首先,基于水力半径rh计算得到de为1.00 mm,代入式(3),并预测不同进料压力下四通道Al2O3中空纤维的CO2、CH4单组分流率,计算结果见图 3虚线。如图所示,相比于实验测得流率,基于de计算的结果明显偏低,且差值随进料压力增加而逐渐增大。
$ {d_{\text{e}}} = 4{r_{\text{h}}} = \frac{{{\text{4}}A}}{C} $ | (5) |
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图 3 四通道Al2O3中空纤维在不同当量内径参数下(de,de, c)对CO2、CH4流率预测(T=298 K) Fig.3 Prediction of CO2 and CH4 flowrate in the four-channel Al2O3 hollow fiber based on two equivalent inner diameters (de, de, c) under 298 K |
式中:A为流道截面积,m2;C为润湿边周长,m。为了进一步提高传质模型的计算精度,本研究运用非线性最小二乘法对de进行修正。在已知输入条件(进料压力pf)与输出结果(实验流率Fexp、模拟流率Fsim)的前提下,借助Matlab软件中的lsqcurvefit函数寻找最优的结构参数de,使总残差r满足如下条件:
$ r = \mathop {\min }\limits_{{d_{\text{e}}}} \sum\limits_i {{{\left[ {{F_{{\text{sim}}}}\left( {{d_{\text{e}}},{p_{\text{f}}}} \right) - {F_{\exp }}\left( {{p_{\text{f}}}} \right)} \right]}^2}} $ | (6) |
修正后的当量内径de, c为1.34 mm,改用de, c对中空纤维的单组分气体流率进行计算,可获得更加准确的结果,计算值与实测值之间满足相对误差小于10% (图 3实线)。采用de, c对d1进行近似,可显著提高传质模型的计算精度,便于后续复合载体的性能研究与优化设计。
3.2 进料压力对气体渗透的影响pf是影响气体渗透的关键因素之一,通过传质模型计算复合载体在不同pf下的气体通量。如图 4(a)所示,增加pf会提高气体分子的传质推动力,使TiO2/Al2O3复合载体与四通道Al2O3中空纤维的CO2、CH4通量均得到显著提升。复合载体中存在的TiO2修饰层会产生额外的传质阻力,导致其在相同条件下的气体通量均低于中空纤维。对于任一单组分气体,通过多孔载体的气体总通量Jtot可分成克努森扩散通量JKn和黏性流通量Jvis。由于CH4具有较低的摩尔质量与黏度,使其在相同条件下的JKn和Jvis均大于CO2,因此在中空纤维载体和复合载体中均表现出更高的渗透通量。
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图 4 进料压力对CO2、CH4单组分气体渗透的影响(T=298 K) Fig.4 Effects of feed pressure on CO2 and CH4 single gas permeation (T=298 K) |
TiO2/Al2O3复合载体具有明显的4层非对称结构,不同层间的孔径不同,这导致气体分子在不同层内的扩散机理存在差异。通量之比(JKn/Jtot)可用于分析载体内气体分子的扩散机理随pf的变化规律。如4(b)所示,增加pf会降低克努森扩散对气体渗透的影响,这是由于气体组分的JKn、Jvis与pf满足关系:
$ {J_{{\text{Kn, }}i}} \propto \left( {{p_{\text{f}}} - {p_{\text{p}}}} \right)\quad \quad {J_{{\text{vis, }}i}} \propto {\bar p_i}\left( {{p_{\text{f}}} - {p_{\text{p}}}} \right) $ | (7) |
pf的增加会直接提高气体分子的Jvis,所以在Jtot增加的同时JKn占比会逐渐减小,这也会增加载体对CO2/CH4的理想选择性。此外,TiO2层狭小的介孔结构使气体分子与孔壁的碰撞频率更高,因此CO2、CH4在该区域内以克努森扩散为主,但在孔径较大的指状孔层中则以黏性流为主;对于孔径介于两者之间的海绵层,随着pf的增加,CO2、CH4的渗透机制逐渐由克努森扩散为主向黏性流为主过渡。
气体分子通过TiO2/Al2O3复合载体的4层非对称结构时,各层的传质阻力因孔径不同而存在差异,因此渗透压力沿程损失率不同。图 5(a)为不同pf下,CO2渗透通过复合载体时的压降分布图。如图所示,由于TiO2层的孔径最小,导致该层对CO2渗透的阻碍作用最大,使CO2在此层出现最大压降。相对压降可以代表各层阻力对复合载体总传质阻力的贡献,如图 5(b)所示,当pf由500增至2 500 kPa,海绵层与指状孔层的阻力贡献分别降至15.65% 和12.65%,这是由于气体分子在上述区域内的扩散机理随pf提高逐渐向黏性流主导过渡。虽然复合载体各层间的厚度存在差异,但仍可以认为气体分子渗透通过复合载体的非对称结构时,传质阻力主要集中在TiO2层与海绵层。
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图 5 TiO2/Al2O3复合载体的传质阻力分布(CO2, T=298 K) Fig.5 Mass transfer resistance distribution of TiO2/Al2O3 composite support(CO2, T=298 K) |
温度T会影响气体分子的热运动程度,从而影响载体孔道内的气体扩散,通过传质模型计算复合载体在不同T下的气体通量。如图 6(a)所示,CO2、CH4在TiO2/Al2O3复合载体和四通道Al2O3中空纤维中的渗透通量均随T升高而减小,这是由于升高T会加快气体分子的热运动,减小气体的密度。此外,升高T也会逐渐增加克努森扩散对气体渗透的影响。由模型可知,气体的JKn、Jvis与T满足关系:
$ {J_{{\text{Kn, }}i}} \propto \frac{{\text{1}}}{{\sqrt T }}\quad \quad {J_{{\text{vis, }}i}} \propto \frac{1}{{T\mu }} $ | (8) |
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图 6 操作温度对CO2、CH4单组分气体渗透的影响(pf=200 kPa) Fig.6 Effects of operating temperature on CO2 and CH4 single gas permeation (pf=200 kPa) |
当压力恒定时,升高T会减小气体的JKn和Jvis。与此同时,气体的克努森扩散系数和气体黏度也逐渐增加,导致气体Jvis的降幅大于JKn,使JKn/Jtot呈现随T增加而逐渐上升的变化趋势,而载体对CO2/CH4的理想选择性也因此减小。如图 6(b)所示,当T为273~423 K时,CO2、CH4在复合载体的TiO2层与海绵层中均表现为克努森扩散主导的渗透机制,而在指状孔层中发生黏性流主导向克努森扩散主导的过渡。
3.4 TiO2/Al2O3复合载体的结构优化采用TiO2/Al2O3复合载体进行分子筛膜的制备可减少晶种孔渗的发生,有利于得到高通量的超薄DD3R分子筛膜,但载体层的阻力对膜渗透性的影响随膜厚降低而愈加明显。因此,在将TiO2/Al2O3复合载体用于超薄膜的研制前,需对其结构进行优化设计。载体的气体渗透性PS与膜的气体渗透性PM之比(PS/PM)是衡量载体层阻力影响的重要指标之一,PS/PM越大说明载体层阻力越小[24]。考虑到复合载体的阻力区域主要集中在TiO2层与海绵层,本节在DD3R分子筛膜已有工作的基础上,基于载体与膜CO2渗透性之比大于250的参考值,考察复合载体渗透性与TiO2层、海绵层结构参数(孔径、层厚)间的协同效应。
3.4.1 海绵层结构图 7(a)表示相同T、pf下,复合载体与DD3R分子筛膜的CO2渗透性之比(PS/PM)随海绵层孔径、厚度变化的等值线图。如图所示,PS/PM随海绵层孔径增加而逐渐增大,这是由于增大孔径会降低CO2分子与孔壁间的碰撞频率,因而减小了海绵层的阻力。与孔径的作用相反,增加海绵层厚度会延长CO2分子的传质路径,导致海绵层阻力的增大,从而降低复合载体的CO2渗透性。通过分析PS/PM的等值线图,可以确定出与高通量DD3R分子筛膜匹配的海绵层孔径、层厚区间。例如,当复合载体海绵层厚度为0.10 mm时,为满足PS/PM大于250,需保证其孔径大于175 nm,才有利于高通量DD3R分子筛膜的制备。
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图 7 PS/PM关于TiO2/Al2O3复合载体孔径与层厚的等值线图(T=298 K, pf=200 kPa) Fig.7 Contour map of PS/PM on pore size and thickness of TiO2/Al2O3 composite support (T=298 K, pf=200) |
图 7(b)表示相同T、pf下,复合载体与DD3R分子筛膜的CO2渗透性之比(PS/PM)随TiO2层孔径、厚度变化的等值线图。由图可知,PS/PM随TiO2层孔径的增加而逐渐增大,这与海绵层的结论一致。此外,增加TiO2层厚度会降低复合载体的CO2渗透性,但下降趋势渐缓。通过PS/PM的等值线图,可确定复合载体的TiO2层结构是否满足高通量分子筛膜制备的要求。例如,对于TiO2层孔径为3 nm,层厚为2 μm的复合载体,其对应的CO2渗透性比值满足PS/PM大于250的标准,因此适用于高通量DD3R分子筛膜的制备。
4 结论本研究面向用于DD3R型分子筛膜制备的TiO2/Al2O3复合载体,基于黏性流和克努森扩散构建气体的传质模型,探讨了操作条件与结构参数变化对复合载体内气体渗透的影响,主要结论如下:
(1) 结合气体渗透实验,获得了复合载体当量内径de, c为1.34 mm,并直接用于计算不同操作条件下复合载体的气体通量。
(2) 增加压力或降低温度均会减少克努森扩散对气体渗透的影响,加剧渗透气体分子间的相互作用。
(3) 当CO2渗透通过复合载体的4层非对称结构时,传质阻力主要集中在TiO2层(> 60%)与海绵层结构(> 20%)。通过增大孔径或减小层厚的方式有利于减少上述区域的阻力,提高复合载体渗透性。
(4) 在DD3R分子筛膜已有工作的基础上,基于载体和膜CO2渗透性之比(PS/PM)大于250的参考值,建立了PS/PM关于复合载体海绵层与TiO2层结构参数(层厚、孔径)的等值线图,其可用于确定复合载体结构参数与制备高通量DD3R分子筛膜的匹配区间。
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