高校化学工程学报    2023, Vol. 37 Issue (3): 472-482  DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2023.03.016
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引用本文 

赵宝锋, 赵倩倩, 彭旭东, 周鹏威, 赵均, 徐祖华, 邵之江, 张士刚. 多产品空分供气网络生产调度[J]. 高校化学工程学报, 2023, 37(3): 472-482.   DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2023.03.016.
ZHAO Baofeng, ZHAO Qianqian, PENG Xudong, ZHOU Pengwei, ZHAO Jun, XU Zu-hua, SHAO Zhi-jiang, ZHANG Shi-gang. Production scheduling for multi-product air separation gas supply network[J]. Journal of Chemical Engineering of Chinese Universities, 2023, 37(3): 472-482.   DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2023.03.016.

基金项目

浙江省重点研发计划(2021C01151);广东省重点研发计划(2020B0101050001)。

通讯联系人

赵均,E-mail:jzhao@zju.edu.cn

作者简介

赵宝锋(1997-),男,山西晋城人,浙江大学硕士生。

文章历史

收稿日期:2021-12-17;
修订日期:2022-04-20。
多产品空分供气网络生产调度
赵宝锋 1, 赵倩倩 1, 彭旭东 2, 周鹏威 1, 赵均 1, 徐祖华 1, 邵之江 1, 张士刚 3     
1. 浙江大学 控制科学与工程学院, 浙江 杭州 310027;
2. 杭州制氧机集团股份有限公司, 浙江 杭州 311305;
3. 南京钢铁联合有限公司气体供应公司制氧厂, 江苏 南京 210035
摘要:针对多产品空分供气网络的生产调度问题,依据进料空气量与氧、氮、氩气体和液体产品的代理模型和空压机设备负荷-能耗的非线性关系,提出一种基于原料空间划分空分装置(ASU)生产模态的策略,减少了模态数量,避免了调度决策变量增长引发的计算复杂度问题。在变压吸附(PSA)、液化器、气化器、氧压机、氮压机等设备的调度模型基础上,结合氧氮氩管网的物料平衡,构建最大化利润为目标的多产品联合调度混合整数规划命题。在调度模型中,采用氮压机复用策略,拓展了系统应对氧氮需求比例失调的能力。针对某钢铁集团的实际供气网络,开发了一个短期调度系统,能够以气体需求的实时预测触发求解调度模型,优化空分供气网络中设备启停和负荷变化决策,工业实例分析表明该系统可在多产品生产能力约束下获得整体优化的调度方案。
关键词空分装置    生产调度    供气网络    多产品    模型    算法    优化    
Production scheduling for multi-product air separation gas supply network
ZHAO Baofeng 1, ZHAO Qianqian 1, PENG Xudong 2, ZHOU Pengwei 1, ZHAO Jun 1, XU Zu-hua 1, SHAO Zhi-jiang 1, ZHANG Shi-gang 3     
1. College of Control Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China;
2. Hangzhou Oxygen Plant Group Company Limited, Hangzhou 311305, China;
3. Oxygen Generation Plant, Gas Supply Company, Nanjing Iron & Steel United Company Limited, Nanjing 210035, China
Abstract: A surrogate model of inlet air, gaseous and liquid products of oxygen, nitrogen and argon was first built to accurately depict the characteristics of the units, and the nonlinear relationship between air compressor load and energy consumption was analyzed. Then a strategy for partitioning production modes of air separation plants based on the raw material space was proposed to avoid the computational complexity caused by the growth of scheduling decision variable. Combining the established scheduling models of PSA, liquefier, vaporizer, oxygen compressor, and nitrogen compressor and the mass balance of oxygen, nitrogen, and argon pipe network, a mixed integer programming of multi-product integrated scheduling was constructed to optimize the total profit. In the scheduling model, the multiplexing mode of the nitrogen compressor was adopted to expand the ability to deal with the imbalance of oxygen and nitrogen demand. A short-term scheduling system was also developed to handle a real gas supply network of an iron and steel group. The system could solve the scheduling problem triggered by the real-time prediction of gas demand, and optimize the decision-making of the overall equipment startup, shutdown and load change in the air separation gas supply network. The industrial test demonstrates that the system can obtain the overall optimal scheduling scheme under the constraint of multi-product production capacity.
Key words: air separation unit    product scheduling    gas supply network    multi-product    model    algorithm    optimization    
1 引言

钢铁生产过程中需要氧、氮、氩多种产品[1],随着钢铁市场的频繁波动,企业需要精细化生产调度[2-4],期望空分供气网络能够及时地跟踪下游钢铁生产的需求变化[5],在保证生产平衡的情况下减少资源浪费和经济损失,使得生产效益最大化。因此,如何根据钢铁生产以及空分供气网络各装置的特点建立合理的调度方案安排各装置的运行状况,已成为空分供气网络生产调度领域的研究热点之一。

对于国外供气系统来讲,通常是大范围内集中辐射形式的供氧,考虑通常是时变电价的空分装置调度问题以及能源存储的生产调度问题。例如,Pinto等[6]、Miller等[7]和Misra等[8-14]提出了一种考虑电价每小时变化的电力密集型连续过程的长期调度模型。与国外不同的是,国内所考虑的通常是小范围内空分装置的调度问题[15-16],国外考虑的场景通常为钢铁厂自备空分厂的厂级的空分装置调度问题,从影响因素看,由于国内目前电价仍然以不变电价为主,因此考虑的问题也与国外不同。Zhou等[17]、周丹艳等[18]对国内钢铁厂自备空分厂的多台空分装置的问题进行研究,通过模型求解,能够获得小时级的最优空分装置调度方案。张培昆等[19-20]针对用氧节能、下游出现生产状况以及空分短期停车对整体企业级生产的影响。从建模方法上来看,空分供气网络调度模型主要采用面向连续工业生产流程的离散时间建模方法。近些年,Ierapetritou等[21]、Zhuge等[22]提出了一种基于操作模式或者模态的建模方法,后由Zhang等[23-25]和Xu等[26]进一步完善和推广,在空分应用案例中,采用数据驱动的方式建立了氧、氮产品的二维凸区域代理模型。

针对上述问题,本研究提出一种多产品空分供气网络的短期调度方法。采用本课题组[27]提出的空分装置多产品的简化机理模型,建立原料空气与5种产品间物料平衡关系,最终形成完整的空分装置的生产模型;考虑了氮压机复用模式,应对氧氮需求比例失调的场景;最后,针对某钢铁集团的供气网络,研发了多产品联合调度系统,以短期需求预测触发生产调度优化命题求解,通过调整设备的运行方式和生产负荷,满足下游用户的动态需求变化。

2 空分供气网络

空分供气网络是氧、氮、氩等3种产品的复杂供气网络,均来源于空分装置,通过各自的网络供给下游钢铁生产,以下将分别对3种网络详细介绍。氧气供应网络如图 1所示,其源头为空气,其中主要设备为空分装置(air separation unit,ASU)(A1~A4),由于配备的压缩机(C1~C8)不同,系统可以分别产出中压氧气、低压氧气2种类型的氧气,同时每台装置均会产生液氧;产出的气体、液体通常会送入氧气管网以及储槽中。氧气管网有2种,分别为低压氧气管网以及中压氧气管网,其中低压氧气管网不具备缓冲能力,会直接输送给下游用户;中压氧气管网具备缓冲能力,同时也可以通过液化器、气化器进行气、液交换,保证管网压力,同时低压氧气管网与中压氧气管网之间通过调压站连接,具备中压氧气转化为低压氧气的能力。最终通过氧气管网将气体输送至炼钢厂、炼铁厂、企业外部用户等,液体则直接进入市场销售。

图 1 氧气供应网络 Fig.1 Oxygen supply network

氩气供应网络比较简单,如图 2所示,氩气发生系统也是空分装置,其直接产品只有液氩,每台空分装置会配备一台液氩泵(P1~P4),液氩通过液氩泵转化为氩气,直接输送给下游用户。

图 2 氩气供应网络 Fig.2 Argon supply network

氮气供应网络与氧气供应网络类似,如图 3所示,网络源头仍然为空分装置,每台空分装置会配备数量不同的中压氮压机(MP-C1~MP-C4)和低压氮压机(LP-C1~LP-C3),根据不同的压缩机,可以产出中压氮气与低压氮气。氮气管网分为2种:中压氮气管网和低压氮气管网。随着下游用户氮气需求增加,受限于空分装置本身的氧压机与氮压机配置比例,往往需要开启其他的空分装置带动隶属于该空分装置的氮压机产生氮气。为了改善该情况,企业会将通往氮压机的管道进行联通,使得多台空分装置可以共用多台氮压机。如果空分装置生产的氮气量超过了氮压机的运行负荷,多余的氮气会流向水冷塔。中压氮气管网和氧气管网类似,可以储存一定量的氮气,从而通过其自身的缓冲作用、液化器和气化器进行生产调节。低压氮气管网本身容纳气体的能力有限,一般不具有缓冲作用,在低压氮气产量不足时,中压氮气可以通过调压站调节至低压后进入低压氮气管网用以补足需求。

图 3 氮气供应网络 Fig.3 Nitrogen supply network
3 短期调度模型

多产品空分管网实时生产调度是在满足生产约束的情况下,通过决策系统中各个装置的操作模式、生产水平,达到最大化生产利润的目的,短期调度中不考虑空分装置的启停问题,仅做负荷的调整。结合空分供气网络的流程,问题的决策变量为:空分装置的生产负荷,压缩机的启停和生产负荷,液化器和气化器的启停和生产负荷,调压站的气体转化量,液体产品的销售量。

3.1 空分装置的调度模型

空分装置是将空气转化为氧、氮、氩等多种气、液体产品的生产装置,由于本研究考虑的是多产品空分供气网络,因此涉及5种产品(氧气、液氧、氮气、液氮、液氩)和一种生产资源(空气)之间的物料平衡关系。从空分装置的原料端出发,利用进料空气量划分模态,这种模态划分的方式能够减少空分装置运行模态的个数,使模型的描述更加简单。空分装置的能耗主要是压缩机的能耗。空分装置在不同工况下其运行单耗变化如图 4所示,装置的运行单耗和运行负荷为非线性关系,当实际运行负荷越接近标准工况设计负荷时,运行单耗越小,反之,运行单耗会相应地增大,而带来该非线性关系与压缩机本身的单耗及生产水平有关,因此可以将空分装置的单耗与生产水平的非线性关系近似地转化为分段线性关系。

图 4 空分装置运行能耗图 Fig.4 Energy consumption of air separation unit

在建模过程中,空分装置的运行用进料空气量来表示,相应地,运行单耗表示为空压机的耗电量,如图 4所示为运行单耗与生产工况的关系,空分装置正常运行时,可以根据空分装置的能耗与装置消耗空气量的关系划分为m−1个模态。模态划分数量需要根据装置具体特性进行选择,没有通用的选取原则。原则上,模态划分的数量越多,对装置的描述越精细,解的最优性越好,但是问题计算量会大大增加。因此,需要综合考虑确定模态数量。在整个调度时间内,空分装置可以在不同的运行模态中切换。假设空分装置存在4种模态,分别为停机模态m0以及不同负荷下的正常运行模态m1、m2、m3,模态的转换关系如图 5所示。

图 5 空分装置模态转换图 Fig.5 Mode transformation of air separation unit

在给定的调度时间间隔内,空分装置只能运行在一种模态下,当空分装置处于正常运行状态时(正常运行时的模态记作m1,m2…等)。通过历史数据回归空气与产品之间的关系,通常情况下,由于氮气过剩,通常会尽可能地多制造液氮,在假设液氮的冷量最大化的情况下,可以回归得到式(5)~(8) 4条约束,分别代表了氮氧平衡、液体平衡、氮平衡和氩平衡;式(1)~(2) 将各个模态下的生产状态进行加和得到当前时刻下装置的生产状态;式(3)~(4) 描述了不同模态下的空气量与单耗之间的关系。由此将空分装置的能耗模型与生产模型通过模态划分的方式关联到一起,最终建立了完整的空分装置模型。

$ {F_{u, t}} = \sum\limits_{m \in {M_u}} {{{\bar F}_{u, m, t}}} $ (1)
$ Q_{u, t}^{} = \sum\limits_{m \in {M_u}} {\bar Q_{u, m, t}^{}} $ (2)
$ {\bar F_{u, m, t}} = \left( {{f_{u, m - 1}} - {f_{u, m}}} \right){\bar \lambda _{u, m, t}} + {f_{u, m}}{y_{u, m, t}} $ (3)
$ \bar Q_{u, m, t}^{} = \left( {q({f_{u, m - 1}}) - q({f_{u, m}})} \right){\bar \lambda _{u, m, t}} + q({f_{u, m}}){y_{u, m, t}} $ (4)
$ {\bar F_{u, m, {\rm AIR}, t}} = {a_1}{\bar F_{u, m, {\rm GOX}, t}} + {b_1}{\bar F_{u, m, {\rm LIN}, t}} + {c_1}{y_{u, m, t}} $ (5)
$ {a_2}{\bar F_{u, m, {\rm AIR}, t}} + {b_2}{y_{u, m, t}} = {\bar F_{u, m, {\rm LOX}, t}} + {\bar F_{u, m, {\rm LIN}, t}} $ (6)
$ {a_3}{\bar F_{u, m, {\rm AIR}, t}} + {b_3}{y_{u, m, t}} = {\bar F_{u, m, {\rm GAN}, t}} + {\bar F_{u, m, {\rm LIN}, t}} $ (7)
$ {a_4}{\bar F_{u, m, {\rm AIR}, t}} + {b_4}{y_{u, m, t}} = {\bar F_{u, m, {\rm LAR}, t}} $ (8)
$ {F_{u, g, t}} = \sum\limits_m {{{\overline F }_{u, m, g, t}}} $ (9)

式中:yu, m, t表示t时刻装置u是否在模态m下;Fu, t表示t时刻进入装置u的气体量,m3·h−1Qu, t表示t时刻装置u消耗的电量,kW·h;fu, m表示装置u在模态m的边界上的操作点的气体量,m3·h−1q(fu, m)表示装置u在模态m的边界上的操作点空压机/氧压机的耗电量,kW·h,λu, m, t表示装置u在模态m的边界上的操作点的权重,为布尔变量,无量纲;${\bar F_{u, m, t}}$表示t时刻在模态m下进入空分装置u的空气量,m3·h−1$\bar Q_{u, m, t}^{}$表示t时刻在模态m下空分装置u配备的空压机的耗电量,$ {\bar F_{u, m, g, t}} $分别表示t时刻空分装置u在模态m下生产的产品g(LOX,LIN,GAN,AIR,GOX,LAR)的产量,Fu, g, t表示t时刻空分装置u生产的产品g的产量;a1a2a3a4b1b2b3b4c1是通过历史数据回归得到的系数,对于不同装置,其系数也不相同,对于不同模态,系数也不同。

3.2 变压吸附装置模型

变压吸附(pressure swing adsorption,PSA)装置有停机和正常生产2种模态。当装置停机时,氧气产量均为0,运行单耗为0,当装置正常运行时,产品产量均为固定值,运行单耗也是固定值,其生产空间可以表示如下:

$ {F_{s, g, t}} = \sum\limits_{m \in {M_s}} {{{\bar F}_{s, m, g, t}}} {\text{ }}\forall s \in {\rm NC}{, _{}}t \in \bar T $ (10)
$ {\bar F_{s, m, g, t}} = {F_{s, m}}{y_{s, m, t}}{\text{ }}\forall s \in {\rm NC}{, _{}}m \in {M_s}, {}_{}t \in \bar T $ (11)
$ \sum\limits_{m \in {M_s}} {{y_{s, m, t}}} = 1{\text{ }}\forall s \in {\rm NC}{, _{}}t \in \bar T $ (12)
$ {y_{s, m, t}} \in \{ 0, 1\} {\text{ }}\forall s \in NC{, _{}}m \in {M_s}{, _{}}t \in \bar T $ (13)

式中:Fs, m表示装置s在模态m下生产氧气的产量,m3·h−1$\bar T$为离散时间集合;NC表示变压吸附装置的集合,Ms表示装置s的操作模态的集合。

3.3 液化器和气化器模型

液化器、气化器用来与管网进行气液交换,液化器与气化器的负荷是固定的,只消耗气体或者液体,几乎没有电耗,因此可用以下的约束条件描述气化器和液化器:

$ F_{a, t}^g = f_a^gy_{a, t}^g $ (14)
$ y_{a, t}^g \in \{ 0, 1\} $ (15)

式中:$ F_{a, t}^g $表示t时刻液化器a液化气体g的量,m3·h−1$ y_{a, t}^g $表示t时刻液化器a是否液化,为布尔变量;$ f_a^g $表示液化器a正常运行时标称负荷,m3·h−1

气化器的物料方程如下所示:

$ F_{b, t}^g = f_b^gy_{b, t}^g $ (16)
$ y_{b, t}^g \in \{ 0, 1\} {\text{ }} $ (17)

式中:$ F_{b, t}^g $表示t时刻气化器b气化气体g的量,m3·h−1$ y_{b, t}^g $表示t时刻气化器b是否气化,为布尔变量;$ f_b^g $表示气化器b正常运行时的标称负荷,m3·h−1

3.4 氮压机及复用模型

对于氮压机,分为低压氮压机和中压氮压机,但其能耗变化范围很小,因此可以认为是固定能耗。在多台空分装置的气体网络中,受限于本身氧压机与氮压机的配置比例,为了改善在氮气需求过高情况下额外开启空分装置的问题,通常会考虑氮压机复用,即多台空分装置共用多台氮压机。因此可以通过如下的方程建立氮压机复用模型:

$ \sum\limits_{u \in {\rm ASU}} {{F_{u, {\rm GAN}, t}}} + \tilde F_t^{{LIQ}} = \sum\limits_{v \in {\rm MPNC}} {{F_{v, t}}} + \sum\limits_{w \in {\rm LPNC}} {{F_{w, t}}} + {F_{{\rm CT}}} $ (18)

式中:中压氮压机的集合和低压氮压机的集合分别用MPNC和LPNC表示,Fv, tFw, t分别表示t时刻中压氮压机v和低压氮压机w压缩的氮气量,m3·h−1FCT表示流向水冷塔的气体量,m3·h−1$ \tilde F_t^{{\rm LIQ}} $中表示液化器所使用的作为膨胀介质的氮气量,m3·h−1

氮压机的能耗表示如下所示:

$ Q_{v/w, t}^{} = q_{v/w}^{}{F_{v/w, t}} $ (19)

式中:Qv/w, t表示t时刻氮压机v/w的耗电量,qv/w表示氮压机v/w的单耗,Fv/w, t表示t时刻氮压机v/w压缩的氮气量。

3.5 气液体供需平衡模型

气体平衡包括上游生产气体与下游气体需求之间的关系。气体生产包括空分装置、变压吸附装置等,可以用如下约束描述:

$ {D_{g, t}} = \sum\limits_{u \in {\rm ASU}} {{F_{u, g, t}}} + {F_{{\rm PSA}, g, t}} + \sum\limits_{v \in {\rm VAP}} {F_{v, t}^g} - \sum\limits_{w \in {\rm LIQ}} {F_{w, t}^g} + M{L_t} - V{T_t}_{} $ (20)

式中:Dg, t表示t时刻g气体需求,FPSA, g, t表示变压吸附装置t时刻生产的气体,$ F_{v, t}^g $表示气化器产生的气体,$ F_{w, t}^g $表示液化器消耗的气体,MLt表示调压的气体,VTt表示放散的气体。单位均为m3·h−1

液体主要用于销售以获取利润,因此液体平衡主要包括气化器、液化器以及液化器外的液体交换的平衡,可以用如下约束描述:

$ {S_{l, t}} = \sum\limits_{u \in {\rm ASU}} {{F_{u, l, t}}} + \sum\limits_{v \in {\rm LIQ}} {F_{v, t}^l} - \sum\limits_{w \in {\rm VAP}} {F_{w, t}^l} {\text{ }}\forall t \in \bar T{, _{}}l \in L $ (21)
$ \sum\limits_{w \in {\rm VAP}} {F_{w, t}^l} = \sum\limits_{w \in {\rm VAP}} {F_{w, t}^l} + {B_{l, t}}{\text{ }}\forall t \in \bar T, l \in L $ (22)

式中:Sl, t表示销售的液体量,t;Fu, l, t表示空分装置u产生的液体量,t;$ F_{v, t}^l $表示液化气液化得到的液体量,t;$ F_{w, t}^l $表示气化器消耗的液体量,t;Bl, t表示外购的液体量,t;L为液体类型集合。

3.6 目标函数

调度的目标是在满足生产要求的同时能够利润最大化,获取最优的运行方案,目标函数由收入减去成本得到

$ \max\quad {\rm profit} = {\rm rev} - {\rm cost} $ (23)

式(23)中收入包括销售空分装置直接生产的气体和液体的收入rev1,液体的收入rev2;成本包括压缩机的运行能耗cost1,空分装置的启动成本cost2,杭氧液化氧成本cost3以及外购液氧成本cost4。

$ {\rm rev}_1 = \sum\limits_{t \in \bar T} {D_{g, t}^{}{c_g}} $ (24)
$ {\rm rev}_2 = \sum\limits_{t \in \bar T} {\sum\limits_{\rm LIQ \in LOX, LIN, LAR} {S_{l, t}^{}{c_l}} } $ (25)
$ {\rm cost1} = \sum\limits_{t \in \bar T} {\sum\limits_{u \in {\rm ASU}} {Q_{u, t}^{} \times {c_{\rm ep}}} } + \sum\limits_{t \in \bar T} {Q_{v/w, t}^{} \times {c_{\rm ep}}} $ (26)
$ {\rm cost2} = \sum\limits_{t \in \bar T} {\sum\limits_{u \in {\rm ASU}} {{z_{u, {m_1}, {m_2}, t}}{c_h}{{_{, u}}}} } $ (27)
$ {\rm cost3} = \sum\limits_{t \in \bar T} {{F_{hy, {\rm GOX}, t}} \times {c_1} + {F_{nh, {\rm GOX}, t}} \times {c_2}} $ (28)
$ {\rm cost4} = \sum\limits_{t \in \bar T, l \in L} {{B_{l, t}} \times {c_3}} $ (29)

式中:Dg, tt时刻气体g的需求量,m3·h−1cg为气体g的价格,元;cl为液体l的价格,元;cep为电价, 元·(kW·h)−1$ {z_{u, {m_1}, {m_2}, t}} $t时刻装置um1转移到m2模态,为布尔变量,无量纲;ch, u为启动成本,元;$ {F_{hy, {\rm GOX}, t}} $$ {F_{nh, {\rm GOX}, t}} $分别为从hy以及nh方向购买的氧气量,m3·h−1c1c2c3分别为对应的价格,元。

综上完成了多产品空分管网调度模型的构建。

4 生产调度系统

调度系统包括前端、交互、调度逻辑处理、数据库以及本地运行环境。其中主要的调度算法嵌入调度逻辑层中,短期调度作为其中的一块子功能嵌入整个系统中。短期调度功能模块由2块组成,分别为周期性再调度和触发式再调度。

触发式再调度依赖于实时监控及异常情况报警;周期性再调度则是定期地完成再调度。整体调度模型的输入仍然为气体需求,在短期调度场景下无法依赖于人工的输入,因此需要建立独立的需求预测模块,本研究采用文献[27]提出的基于粒度计算理论的预测方法建立了需求预测模块。

5 应用与分析

以某钢铁集团制氧厂的4台空分实例化模型,空分装置参数如表 12所示。

表 1 某钢铁集团制氧厂空分系统参数 Table 1 Air separation system parameters of an oxygen plant of Nanjing Iron and Steel Group
表 2 某钢铁集团制氧厂氮压机参数 Table 2 Nitrogen compressor parameters of an oxygen plant of Nanjing Iron and Steel Group
5.1 场景1

该场景下设置调度时域为16 h,调度时间间隔为1 h,气体预测需求如表 3所示。从需求角度来看,整体氧气需求在标准状态下为65 000~70 000 m3·h−1,氮气需求在标准状态下为105 000~110 000 m3·h−1,一般情况下空分装置的氧压机和氮压机配比在1.3~1.5,在该场景下,整体的氮氧需求配比超过了1.6。如果不进行氮压机复用,则需要额外开启空分装置,利用附带的氮压机产出氮气供给下游。在氮压机复用模式下,将氮压机的入口联通,可以在空分装置未开启的情况下启动氮压机,减少不必要的资源浪费。

表 3 气体需求(场景1) Table 3 Gas demand list (Scenario 1)

利用上述气体需求触发求解调度命题,求解结果如表 4所示,其中ASU2和MPGN1处于关机状态。

表 4 调度结果(场景1) Table 4 Scheduling result (Scenario 1)

图 6~8中可以看出,整体空分装置的气体产出与下游的需求保持一致。在低压氧气需求变化时,会通过1#空分装置的负荷调整来满足需求;在中压氧气需求增负荷时,会优先增加4#空分装置的负荷,在降负荷的阶段,会优先降低3#空分装置的负荷,原因在于4#空分装置的能耗低于3#空分装置。

图 6 低压氧气平衡图(场景1) Fig.6 Low pressure oxygen balance diagram (Scenario 1)
图 7 中压氧气平衡图(场景1) Fig.7 Medium pressure oxygen balance diagram (Scenario 1)
图 8 氮气平衡图(场景1) Fig.8 Nitrogen balance diagram (Scenario 1)

观察氮压机的负荷调整,由于低压氮压机的能耗相对较低,中压氮压机的能耗相对较高,因此在整个调度时域内,低压氮压机保持满负荷生产,中压氮压机进行负荷调整,保持和气体需求的一致性。1#和5#中压氮压机的能耗相对较低,在氮气需求较高的情况下保持满负荷生产,由3#和4#中压氮压机负责负荷调整满足需求,4#中压氮压机能耗低于3#中压氮压机,因此在升负荷的过程中,优先提高4#中压氮压机的负荷,在降负荷的阶段,优先降低3#中压氮压机的负荷。

场景1的氮压机复用模式为:启动2#空分装置配备的2#低压氮压机(LPGN2),弥补氮压机的产能不足,此时2#空分装置处于停机状态,并未运行。

5.2 场景2

该场景下设置调度时域为16 h,调度时间的间隔为1 h。气体预测需求和求解结果分别见表 56

表 5 气体需求(场景2) Table 5 Gas demand list (Scenario 2)
表 6 调度结果(场景2) Table 6 Scheduling result (Scenario 2)

图 910分别为气化器调度结果与中压氧气管网压力,在0~4 h内,整体的氧气需求在90 000~100 000 m3·h−1,氧气需求小于4台空分装置的制氧能力,不需要开启气化器补充气体。低压氧气与中压氧气生产相互独立,此时由于2#空分装置的能耗较高,因此会优先采用1#空分装置生产,2#空分装置补足低压氧气缺口;对于中压氧气,由于3#空分装置的能耗高于4#空分装置,因此保证4#空分装置满负荷生产,3#空分装置作为可调整量随需求进行变化。

图 9 气化器调度结果(场景2) Fig.9 Vaporizer scheduling result (Scenario 2)
图 10 中压氧气管网压力(场景2) Fig.10 Pressure of medium pressure oxygen network (Scenario 2)

在4~10 h内,氧气需求在100 000~120 000 m3·h−1,超出了4台空分装置的最大制氧能力,需要额外开启一台20 000 m3·h−1产能的固定负荷气化器。预计在8 h左右管网压力超过安全线时,应当提前关闭气化器,避免管网放散。

6 结论

本研究从多产品空分管网的流程出发,对整体供气网络中的各个装置基于模态建立了混合整数线性规划模型,以最大化生产利润为目标,建立了生产调度的优化命题。针对调度的现场实施,提出了整体解决方案,包括具体应用的整体架构以及各个功能模块。通过实际的场景分析,验证了调度方案的合理性,且调度结果具备指导意义。

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